Arquitetura Orientada a Eventos & Backends e Escaláveis
Desenho de plataformas modulares, microsserviços e integração resiliente para ecossistemas urbanos.
Sobre a CitySense Tech
A CitySense Tech surge da transformação da R&A Software, uma empresa com 20 anos de experiência em engenharia de software, dados e integração de sistemas críticos. Fundada em 20 de outubro de 2005, a R&A Software construiu uma trajetória sólida, prestando serviços para organizações de destaque como INDRA, Prodesp, Politec, IBM, META e CTIS, em projetos estratégicos realizados em São Paulo e Brasília.
Ao longo dessas duas décadas, consolidamos uma base técnica e inovadora que agora se expande para um novo propósito: construir cidades mais inteligentes e conectadas. Essa evolução marca a transição da R&A Software para a CitySense Tech — uma nova identidade voltada à integração de sensores, infraestruturas e aplicações cidadãs, transformando dados em soluções para uma vida urbana mais eficiente, sustentável e humana.
Com essa transformação, reafirmamos nosso compromisso com a inovação e com o desenvolvimento de tecnologias que unem o digital ao urbano, ampliando o impacto positivo da nossa história para o futuro das cidades.
Missão: Orquestrar o fluxo confiável de dados urbanos para decisões mais rápidas, sustentáveis e humanas.
Visão: Ser a espinha dorsal digital de cidades inteligentes na América Latina.
Valores: Inovação responsável, interoperabilidade, segurança, performance e impacto social.
Urban Data Hub
Serviços
Integração IoT & Edge Gateways
Conectamos sensores, câmeras, drones e ativos urbanos com pipelines de ingestão seguros e padronizados.
DevOps & Cloud para Smart Cities
Automação, observabilidade e escalabilidade contínua para ambientes críticos e multicloud.
Gestão de Dados & Enriquecimento
ETL, normalização, validação, enriquecimento semântico e catálogo para dados urbanos heterogêneos.
Urban Data Hub
Plataforma integradora que conecta coleta, normalização, processamento e geração de insights — reduzindo silos e acelerando entregas de valor.
📡
Coleta
Sensores, câmeras, drones, APIs externas e sistemas legados.
🧩
Normalização
Padronização semântica, validação de qualidade, deduplicação e enriquecimento contextual.
⚙️
Processamento
Streams, eventos, análises temporais e correlacionamento.
💡
Insights
Dashboards, alertas, APIs abertas e integrações cidadãs.
Soluções Complementares
- Gestão de Infraestruturas Urbanas (fachadas, iluminação, saneamento)
- Gestão de IoT, Drones e Câmeras
- Integração de APIs e Aplicativos Cidadãos
City Payments Hub
Backend financeiro urbano que habilita pagamentos inteligentes, governança regulatória e novos modelos de monetização conectados ao Urban Data Hub.
Coleta Financeira Omnichannel
Bilhetagem, apps cidadãos, bancos, Open Finance e dispositivos IoT transacionais.
Processamento & Compliance
Motor de transações com antifraude, KYC/KYB e conformidade (BACEN, CVM, LGPD, PCI DSS).
Pagamentos Urbanos
PIX, QR Code, NFC, billing dinâmico, microtransações machine-to-machine.
Blockchain & Smart Contracts
Concessões públicas, microcrédito urbano, registro auditável e transparente.
Analytics Financeiro
Padrões de consumo, elasticidade, planejamento econômico municipal e scoring contextual.
APIs Abertas
Integração rápida com fintechs parceiras, startups e ecossistemas conectados.
Integração Fintech ao Urban Data Hub (Visão Cidades Inteligentes)
Em uma Smart City, os fluxos de dados não são apenas de sensores físicos, mas também econômicos e financeiros. O Urban Data Hub pode integrar dados financeiros urbanos para gerar inovação
Conexão entre os Hubs
Urban Data Hub
- Mobilidade
- Energia & Iluminação
- IoT Ambiente & Infra
- Eventos & Telemetria
City Payments Hub
- Enriquecimento de risco
- Billing dinâmico
- Microcrédito contextual
- Modelos de preço on-demand
Dados contextuais urbanos alimentam modelos financeiros para decisões mais precisas, seguras e adaptativas.
Exemplo Prático
1
Bikes elétricas enviam telemetria de uso (tempo, rota, carga).
2
Urban Data Hub normaliza dados e agrega contexto (clima, fluxo, horário).
3
City Payments Hub gera cobrança automática via PIX/QR.
4
Insights combinam mobilidade + receita para otimizar oferta e tarifas.
Nossa tecnologia cobre todo o ciclo de vida do dado urbano
IoT & Edge Gateway
Ingestão segura e resiliente com buffers inteligentes e protocolos heterogêneos.
Normalização & Enriquecimento
Harmonização semântica e curadoria para interoperabilidade total.
Análise Avançada
Modelos analíticos, detecção de padrões e dashboards interativos.
DevOps & Cloud Escalável
Observabilidade, autoscaling e automação para continuidade operacional.
Contato
Quer levar inteligência e interoperabilidade aos dados da sua cidade? Envie uma mensagem ou agende uma demonstração.
- Email: citysensetechnology@gmail.com
- LinkedIn: Siga a empresa
Insights & Conteúdo
Artigos introdutórios sobre práticas essenciais em dados, arquitetura e operações para Smart Cities.
Estratégias de Normalização de Dados Urbanos
Fragmentação semântica reduz velocidade de entrega em ecossistemas urbanos. A normalização cria uma camada comum que habilita correlação entre mobilidade, clima, energia e finanças urbanas.
- Modelo canônico + ontologias (GTFS, NGSI-LD, ISA95 adaptado)
- Schema Registry para versionamento e contratos
- Validação: sintaxe (JSON Schema), semântica (regras), qualidade (completude, unicidade)
- Enriquecimento: geocodificação, janelas temporais (pico/off-peak), contexto climático
- Idempotência & deduplicação via chaves compostas (deviceId + timestamp)
- Data lineage e catálogo (origem, transformações, sensibilidade)
Edge vs Cloud em Ambientes Municipais
Decidir onde processar impacta latência, custo, resiliência e privacidade. O modelo híbrido (edge orquestrado + núcleo cloud) equilibra eficiência operacional e governança.
- Edge: respostas sub-200ms (semáforos adaptativos, visão computacional crítica)
- Cloud: histórico consolidado, ML, abertura de dados e interoperabilidade externa
- Critérios: latência, conectividade, criticidade, sensibilidade jurídica, custo/GB
- Padrão: filtragem e agregação local → envio de eventos relevantes
- Fallback: operação degradada local + sincronização eventual
- Observabilidade unificada: métricas edge replicadas assíncronas
Observabilidade em Infraestruturas Críticas
Sem observabilidade robusta, MTTD e MTTR crescem exponencialmente em redes urbanas heterogêneas. Foco em sinais essenciais, correlação distribuída e contexto espacial.
- Golden Signals: latência, tráfego, erros, saturação + integridade de sensor
- Logs estruturados (JSON) com traceId, deviceId, geoHash
- Tracing distribuído: ingestão → normalização → pipeline analítico → APIs
- SLOs: p95 ingestão < 3s; disponibilidade pipeline > 99.5%
- Detecção anômala: drift, bursts irregulares, gaps de telemetria
- Camada de contexto: mapa dinâmico para incidentes correlacionados